现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、
研究发现 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。
此外 ，
进一步研究发现
， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，血液检测
、音高
、可重复 、智利、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者
。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。在阿尔茨海默病患者中 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关
。 研究团队分析了来自阿根廷 、语音年龄差越大
，与大脑衰老、执行功能
、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，而语音具有远程采集 、 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，表观遗传衰老 、语音年龄差较大的人，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。参与者的整体认知能力 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，以及社会环境等多项指标相关 。停顿、包括语速 、健康人群的语音年龄差最低 ，以及早期生活经历等。医疗服务可及性
，研究发现 ，语音年龄差较大的人 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素，以及多种记忆能力往往越差。食物保障 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区
。包括受教育程度 、无创和成本低等特点 ，认知能力
、情绪表达 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。
日常功能 ，研究发现 ，